バラバラの形式で公開されている自治体データを、1つの使いやすい形にまとめています。
47 都道府県・1,900 以上の市区町村。全国分を1本の CSV にまとめて配信しています。
座標が無い元データも normalize-japanese-addresses でジオコーディングして補完。精度レベルも一緒に返します。
自治体ごとに違う列名・文字コード・市区町村表記を統一し、全国共通のスキーマにそろえています。
毎週自動でクロールして再配信。元データの差し替えにも追従します。
分析用の全件 CSV と、地図用のベクトルタイル。用途に合わせて選べます。
GitHub Pages でホスティング。登録・認証・レート制限はありません。CORS も開放済みです。
配信しているのは 全件CSV・都道府県別CSV・ベクトルタイル の3つだけです。
ベース URL は https://food.japan-facilities.com/api/。
1. CSV をダウンロードする（全件は約 540MB。1県だけなら都道府県別CSV が軽い）
curl -O https://food.japan-facilities.com/api/facilities-all.csv
# 東京都だけ欲しい場合（ファイル名は {都道府県コード}.csv）
curl -O https://food.japan-facilities.com/api/prefectures/13.csv2. pandas で読み込む（URL 直指定でもいけます）
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://food.japan-facilities.com/api/facilities-all.csv')
# 那覇市の飲食店営業だけ抜き出す
naha = df[(df.city == '那覇市') & (df.business_type == '飲食店営業')]
print(naha[['name', 'address', 'lat', 'lng']].head())3. 地図に出す（MapLibre GL JS・タイルサーバー不要）
map.addSource('facilities', {
type: 'vector',
tiles: ['https://food.japan-facilities.com/api/tiles/{z}/{x}/{y}.pbf'],
minzoom: 6, maxzoom: 12,
// 出典表示（source に入れると地図のアトリビューションに自動で表示される）
attribution:
'出典：<a href="https://gl20percentclub.github.io/japan-food-facilities/">Japan Food Facilities</a>'
+ '（<a href="https://gl20percentclub.github.io/japan-food-facilities/attribution.html">各自治体・厚生労働省のオープンデータを加工して作成</a>）',
});
// レイヤ名は "facilities"、属性は name / business_type / pref / cityCSV の中身
prefecture,city,city_raw,name,name_kana,business_type,address,lat,lng,geocoding_level,phone,license_no,license_date,expire_date,sources,licenses
沖縄県,那覇市,那覇市,ステーキハウス○○,ステーキハウスマルマル,飲食店営業,那覇市松山1-9-9,26.216965935,127.678060421,8,098-XXX-XXXX,第01202300556号,2023-12-07,2030-01-31,沖縄県食品営業許可・届出,CC BY 4.0
geocoding_level は付与した座標の精度（8=街区・地番 / 3=町丁目 / 2=市区町村 / 1=都道府県）。
元データに座標があった場合と補完できなかった場合は空です。
用途に合わせて3つから選べます。いずれも同じベース URL 配下の静的ファイルです。
| 形式 | パス | 用途 |
|---|---|---|
| 全件 CSV | api/facilities-all.csv（約 540MB） |
pandas・BI ツール・DB 取り込みで分析する。全項目入り・BOM なし UTF-8 です。 |
| 都道府県別 CSV | api/prefectures/{都道府県コード}.csv（例 13.csv＝東京都） |
1県だけ必要なときに。列・内容は全件CSV と同じで、47都道府県すべて存在します。
ファイル一覧と件数は api/prefectures/index.json。
|
| ベクトルタイル | api/tiles/{z}/{x}/{y}.pbf（z6–12） |
地図にそのまま重ねる。MapLibre GL JS から直接読めます。 |
収録データは地図ページでも確認できます。 地域や業種を絞りたい場合は、CSV をダウンロードしてフィルタしてください。 各列の詳細は README、 自治体ごとの収録状況は 収録状況一覧 を参照してください。
本サービスは各自治体・厚生労働省が公開するオープンデータを加工・統合したものです。 利用時の出典表示は、ライセンスごとに求められる形式が異なります。
出典：Japan Food Facilities（各自治体・厚生労働省が公開する食品営業許可オープンデータを加工して作成）
元データの出典・ライセンス一覧： https://gl20percentclub.github.io/japan-food-facilities/attribution.html
未収録の自治体は config/sources.yaml に 1 エントリ追加するだけで取り込めます。
バグ報告・データ品質の問題報告・ドキュメント改善も歓迎です。